כפי שכתבנו בפוסט הקודם, הבלוג שלנו עובר לדבר על אקסל עם סטרואידים, כלומר על היכולות החדשות של אקסל 2013 וPower BI. היום נראה איך לוקחים טבלה אפורה ומשעממת , מוציאים ממנה תובנות, ועל הדרך יוצרים דאשבורד נחמד.

מצאנו באינטרנט טבלה עם ה-50 השמות הפופלריים לבנים משנת 1948-2007:

טבלה פשוטה עם שלוש עמודות : שם,שנה, דירוג.

סידור הנתונים:

נטען את הטבלה לאקסל באמצעות Power Query:

נשתמש בתפריט של POWERQUERY  בשביל לבצע מניפולציות:

1. הורדת שתי שורות ראשונות (מיותרות)
2. הפיכת השורה הראשונה לכותרת
3. הורדת העמודה הראשונה שהגיעה בטעות
4. שינוי סוג עמודת דירוג למספר , ועמודת שנה לתאריך ? זה יעזור לנו בהמשך

עכשיו הטבלה נראית הרבה יותר טוב !

טעינה למודל:

נטען לData Model :

בניית מדדים בDAX:

כמות הופעות: (בכמה שנים הוא הופיע הדירוג 50 השמות הנפוצים)

CALCULATE(COUNTROWS(Names))

דירוג שיא :  (הדירוג הכי גבוה שהגיע אי פעם)

CALCULATE(min(Names[דרוג]),ALL(Names[שנה]))

שנת כניסה : (השנה בה הופיע לראשונה בדירוג)

CALCULATE(MIN(Names[Year]))

שנת יציאה: (השנה האחרונה בה הופיע בדירוג)

CALCULATE(MAX(Names[Year]))

יצירת דאשבורד:

עכשיו ניצור דאשבורד בPower View :

נבחר בצד שמאל את אביב למשל:

נוכל לראות את הניתוח שלו ? כמות הופעות דירוג שיא וכו.

 ועכשיו לדבר המעניין, ניצור Scatter Chart אשר מנתח את תנועת השמות הנפוצים על פני הזמן,
גודל העיגול מייצג כמה פעמים הוא הופיע בדירוג אי פעם, ציר הX הוא דירוג השיא, וציר הY דירוג באותה שנה ,  נלחץ PLAY למטה ונראה את המגמות לאורך הזמן:

למשל ? אברהם ודוד הופיעו בכל השנים, ניתן לראות שמות שהבליחו לכמה שנים ונעלמו לבדוק מגמה

מצורפים קובץ המקור , וקובץ המודל

[wpdm_file id=3 title="true" ]

[wpdm_file id=4 title="true" ]

בעניין אחר,

ביום שלישי אנחנו מנחים כנס על היכולות החדשות במשרדי מיקרוסופט, כל הכרטיסים אזלו, מי שלא הספיק נשמח לראותכם בכנס הבא.

סופש נעים